Magyar Munkaerőpiac 2030
462 foglalkozás elemzése: hol és milyen mértékben alakítja át a mesterséges intelligencia a magyar munkaerőpiacot.
Az interaktív hőtérkép ingyenes, regisztráció nélkül elérhető.
Mit mértünk
A mesterséges intelligencia munkaerőpiaci hatásáról széles körű vita folyik. Arról azonban, hogy Magyarországon mely foglalkozásokat és hány munkavállalót érinti, eddig nem állt rendelkezésre részletes adat.
Ez a kutatás a teljes magyar foglalkoztatott munkaerőt lefedi: mind a 462 FEOR-foglalkozást és a mögöttük álló 4,7 millió munkavállalót. Minden foglalkozásnál megvizsgáltuk, hogy a mesterséges intelligencia a következő 2–3 évben milyen mértékben írhatja át a napi feladatokat — nem a munkakör megszűnését, hanem a feladatösszetétel változását mérve.
(FEOR-08)
munkavállaló
(létszámsúlyozott)
Minden harmadik magyar munkavállaló olyan foglalkozásban dolgozik, ahol a feladatok jelentős részét a mesterséges intelligencia érdemben érinti.
A magyar munkaerő megoszlása AI-kitettség szerint
A teljes foglalkoztatott létszám (4 668 600 fő) százalékában
Saját számítás a KSH STADAT létszámadatai és a FEOR-08 foglalkozási rendszer alapján. A sávok hossza a legnagyobb értékhez viszonyítva skálázott; a számok a valós arányok.
Hol változik leginkább a munka
A legerősebben kitett 32 foglalkozás 414 ezer munkavállalót érint. A lista élén nem a technológiai szakmák állnak, hanem az irodai adminisztráció, a könyvelés, az ügyintézés és az ügyfélkapcsolat.
| Foglalkozás | Létszám | AI-kitettség | Bruttó átlagbér |
|---|---|---|---|
| Általános irodai adminisztrátor | 60 845 | 8/10 | 509 e Ft |
| Titkár(nő) | 31 266 | 8/10 | 596 e Ft |
| Könyvelő (analitikus) | 24 547 | 8/10 | 738 e Ft |
| Adó- és illetékhivatali ügyintéző | 24 436 | 8/10 | 765 e Ft |
| Adatrögzítő, kódoló | 21 842 | 10/10 | 565 e Ft |
| Szoftverfejlesztő | 21 039 | 9/10 | 1 365 e Ft |
| Pénzügyi ügyintéző | 19 952 | 8/10 | 704 e Ft |
| Rendszerelemző (informatikai) | 17 139 | 8/10 | 1 355 e Ft |
A skála másik végén a fizikai jelenlétet igénylő szakmák állnak — takarító, kamionsofőr, hegesztő, rakodómunkás —, ahol a 4,7 millióból 1,75 millió munkavállaló dolgozik. Ezekben a foglalkozásokban a mesterséges intelligencia a következő években érdemben nem változtatja meg a feladatokat.
Fontos: a magas pontszám nem azt jelenti, hogy a munkahely megszűnik — hanem azt, hogy az adott foglalkozás feladatainak összetétele érdemben változhat. A szoftverfejlesztők például 9/10-et kapnak, miközben a szoftver iránti kereslet nőhet is, ahogy minden fejlesztő produktívabbá válik.
Interaktív hőtérkép: AI-hatás, munkaerőpiaci kilátás, felvételi igény, bér és végzettség szerint.
Hogyan mértük
A kutatás Andrej Karpathy nyílt forráskódú keretrendszerére épül, amelyet eredetileg az amerikai munkaerőpiacra fejlesztett a BLS adatai alapján. Mi ugyanezt a megközelítést alkalmaztuk a magyar munkaerőpiacra, teljesen magyar és uniós adatforrásokkal újraalapozva.
- Foglalkozási rendszer: FEOR-08, mind a 462 négyjegyű foglalkozás.
- Létszám és bér: KSH STADAT.
- Kilátás és felvételi igény: Cedefop Skills Forecast, 2022–2035.
- AI-kitettség: LLM-alapú értékelés foglalkozásonként, a FEOR feladatleírásokra alapozva — minden pontszámhoz írásos indoklás tartozik, amely a kutatásban is megtekinthető.
A kitettségi pontszámok hozzávetőleges becslések, nem statisztikai előrejelzések. A teljes forráskód nyilvános, az adatok és a módszertan ellenőrizhetők.
Riportok
A hőtérkép a teljes képet mutatja; a riportok a belőle következő döntéseket.
A kutatáshoz mindkét partner önálló anyagot készít: mely szektorokban koncentrálódik a kitettség, mit jelent ez a munkakörök tervezésére és az átképzésre, és hol érdemes elkezdeni. Az anyagokat e-mailben küldjük el.
AI Budapest
Vezetői összefoglaló
A kutatás fő megállapításai és a belőlük következő vezetői lépések.
Igénylés e-mailben →norbert@ai-budapest.com
BeHive Consulting
Riport
A BeHive Consulting önálló riportja a kutatás alapján.
Igénylés e-mailben →info@behive.consulting