Ez az elemzés az AI Budapest és a BeHive Consulting közös projektjének eredménye, amely Andrej Karpathy nyílt forráskódú kutatási keretrendszerére épül — ő eredetileg az amerikai munkaerőpiacra fejlesztette ezt az eszközt, az amerikai BLS adatai alapján; mi ugyanezt a megközelítést alkalmazzuk a magyar munkaerőpiacra, teljesen magyar és uniós adatforrásokkal újraalapozva. A KSH STADAT, a FEOR-08 rendszer és a Cedefop Skills Forecast (2022–2035) adatait felhasználva 462 foglalkozástípust vizsgál az elemzés abból a szempontból, hogy a mesterséges intelligencia milyen mértékben alakíthatja át ezeket a munkaköröket a következő 2–3 évben. Az elemzés lefedi Magyarország teljes foglalkoztatott munkaerejét, mind a 4,7 millió munkavállalót.
Az alábbi hőtérképen minden téglalap egy-egy foglalkozást jelöl: területe arányos a becsült magyarországi létszámmal, színe pedig a kiválasztott metrikát mutatja. Használd a fenti gombokat, hogy válts az AI hatás, munkaerő-piaci kilátás, felvételi igény, bruttó bér és iskolai végzettség nézetei között. Kattints bármelyik mezőre a részletes FEOR-leírás megnyitásához.
Ez az eszköz nyílt forráskódú: a forráskód tartalmazza az adatgyűjtő és -feldolgozó szkripteket, valamint a pontozáshoz használt mesterséges intelligencia promptokat. Az AI hatás egy példa arra, hogyan lehet bármilyen szempontból újrapontozni a foglalkozásokat — más kérdéssel, más prompttal a teljes elemzés újrafuttatható.
AI hatás: Azt mutatja, hogy a foglalkozás feladatainak mekkora hányadához tud érdemben hozzájárulni a mai mesterséges intelligencia. Nem azt méri, hogy a munkahely megszűnik-e, hanem hogy mely feladatok alakulhatnak át a következő 2–3 évben.
Munkaerő-piaci kilátás: A Cedefop (az Európai Unió szakképzési ügynöksége) 2022–2035-re vonatkozó előrejelzése alapján mutatja, hogy az adott foglalkozásban várhatóan nő vagy csökken-e a foglalkoztatottak száma Magyarországon.
Felvételi igény: Azt becsüli, hogy évente hány új munkavállalóra van szükség az adott foglalkozásban — a természetes elvándorlás (nyugdíjazás, pályaelhagyás) és a várható növekedés együttes hatása alapján.
Bruttó bér: A KSH STADAT adatai alapján az adott foglalkozási főcsoportban jellemző havi bruttó átlagkereset forintban.
Végzettségi szint: A FEOR-08 besorolás szerinti jellemző iskolai végzettségi követelmény az adott foglalkozáshoz.
Fontos: ezek hozzávetőleges mesterséges intelligencia-becslések (LLM-alapú értékelések), nem statisztikai előrejelzések. A magas pontszám nem azt jelenti, hogy a munkahely megszűnik — hanem azt, hogy az adott foglalkozás feladatainak összetétele a következő 2–3 évben érdemben változhat. Például a szoftverfejlesztők 9/10-et kapnak, mert feladataik nagy részéhez az MI érdemben hozzá tud járulni — a szoftver iránti kereslet azonban nőhet is, ahogy minden fejlesztő produktívabbá válik.
